Komatsu usa dados de 14 mil máquinas para antecipar demanda por peças

A Komatsu está usando dados de mais de 14 mil máquinas em operação no Brasil para prever a demanda por peças nos próximos 24 meses. O projeto reúne informações de utilização dos equipamentos, ciclos de substituição e dados técnicos de componentes para apoiar decisões de estoque, manutenção, serviços e vendas.

Batizada de Calculadora Baseada em Consumo (CBC), a solução foi implementada em maio de 2026 na operação de equipamentos de construção da Komatsu Brasil International (KBI). A base é atualizada diariamente e permite estimar quais peças poderão ser necessárias e em que período.

Na prática, a tecnologia permite antecipar a preparação do estoque antes que a necessidade chegue ao cliente. A expectativa é reduzir pedidos emergenciais, melhorar a disponibilidade de componentes e diminuir o tempo de máquina parada durante as manutenções.

“Já tínhamos informações importantes sobre a operação dos equipamentos e conhecimento técnico sobre o ciclo de substituição das peças. O desafio era conseguir cruzar essas bases em uma escala que permitisse transformar os dados em algo efetivamente útil para o negócio”, diz Johnny Nakamura, gerente geral de TI da Komatsu.

Komatsu transforma dados de máquinas em previsões

O projeto utiliza informações do Komtrax, sistema de monitoramento remoto da Komatsu, para acompanhar a utilização dos equipamentos. Esses dados são relacionados aos ciclos técnicos de substituição de componentes, criando uma projeção sobre quando determinadas peças poderão ser necessárias.

A infraestrutura de dados em nuvem da Snowflake permite processar o volume de informações utilizado pelo projeto.

Atualmente, o CBC reúne aproximadamente 44 milhões de registros de previsão, relacionados a mais de 14 mil máquinas, 49 mil códigos de peças e 45 modelos de equipamentos em todo o território nacional.

“O ganho está em conectar uma previsão técnica à decisão de negócio. A mesma base ajuda a calibrar o estoque, dá mais previsibilidade aos distribuidores e permite uma atuação comercial mais ativa, em vez de esperar a necessidade aparecer”, explica Luiz Feltrim, coordenador de Arquitetura de Dados da Komatsu.

Gestão de estoque busca reduzir máquinas paradas

Uma das aplicações da ferramenta está na gestão de estoque. A antecipação da demanda permite que a empresa e sua rede de distribuição trabalhem com maior antecedência na reposição de componentes.

O desafio é equilibrar disponibilidade e capital. Manter peças suficientes para atender às máquinas em campo é importante para evitar paradas, mas estoques excessivos também representam recursos financeiros imobilizados, principalmente no caso de componentes de maior valor, menor giro ou com prazo elevado de aquisição.

“Máquina parada por falta de peça é prejuízo direto para o cliente e para toda a cadeia. Por isso, não basta identificar uma oportunidade de venda. Precisamos usar essa informação para preparar a reposição e a assistência, com o objetivo de reduzir ao máximo o tempo de parada do equipamento”, diz Feltrim.

Dados também abrem oportunidades de vendas

A ferramenta também passou a ser utilizada para identificar oportunidades comerciais.

A partir das projeções de demanda de sua região, os distribuidores podem antecipar o contato com os clientes e avaliar possíveis necessidades de manutenção. Dessa forma, a atuação comercial pode ocorrer antes que o proprietário da máquina procure espontaneamente uma peça ou serviço.

Para a rede, a mudança representa uma passagem de um modelo baseado principalmente na demanda já manifestada para uma atuação mais preventiva, orientada por dados.

Próximas etapas incluem falhas e manutenção não programada

A Komatsu prevê ampliar o uso do CBC com o cruzamento das projeções com estoques e pedidos em aberto. Outra possibilidade é incorporar novos dados dos equipamentos, incluindo códigos de falha.

A combinação dessas informações poderá ampliar a análise para situações que vão além dos ciclos programados de manutenção. A proposta é utilizar os padrões de manutenção das máquinas e, ao mesmo tempo, criar ações de estoque para oferecer cobertura a ocorrências não programadas nos equipamentos em campo.

O projeto será apresentado por Johnny Nakamura e Luiz Feltrim no Snowflake World Tour São Paulo 2026, realizado em 7 de outubro, no Expo Center Transamérica.

Serviço

Evento: Snowflake World Tour São Paulo 2026
Data: 7 de outubro de 2026
Local: Expo Center Transamérica, São Paulo
Participantes: Johnny Nakamura e Luiz Feltrim, da Komatsu